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Usage de l’IA par les conseils d’administration: atouts & limites pour les administrateurs

Détails de la formation IA

Formation destinée aux membres de conseil d’administration.

Session visant la sensibilisation des administrateurs aux usages pouvant être faits de l’IA et aux enjeux inhérents à son utilisation.
On ciblera tout à la fois les utilisations pour les besoins propres au Conseil d’administration (analyses prédictives, planification stratégique etc) et les questions à poser au comité de direction pour encadrer la diffusion de l’IA en entreprise (soutien au recrutement, prédiction des ventes etc).

Une attention particulière sera portée à l’utilisation responsable de ces outils et aux progrès en matière d’IA de confiance.

À la fin de la formation, les participants sauront :

  • – Apprécier comment l’IA peut soutenir le Conseil d’administration et différentes fonctions dans l’entreprise
  • – Agir adéquatement pour donner un mandat de projet d’intégration de l’IA dans leur environnement.

Aucun pré-requis.

formation-skema-ia S’INSCRIRE

Tarif

575$

Durée

Une demi journée en présentiel

Date(s)

25 mars 2024

Complet

S’INSCRIRE

Programme construit pour fournir aux participants les connaissances et les outils nécessaires à :

 

  • La compréhension de l’importance des données pour améliorer leur intelligence d’affaires et la qualité de leurs décisions
  • Une appréciation des modèles d’apprentissage disponibles à travers une plateforme facile d’utilisation et d’un aspect visuel agréable
  • La maîtrise des enjeux et risques associés à l’utilisation de l’IA en entreprise

À la fin de la formation, les participants sauront :

 

  • Utiliser le langage de l’IA et certains des outils disponibles
  • Identifier comment l’IA peut soutenir différentes fonctions dans l’entreprise
  • Apprécier comment l’IA pourrait améliorer leurs processus d’affaires et soutenir les diverses fonctions de l’entreprise
  • Agir adéquatement pour initier un projet d’intégration de l’IA dans leur environnement d’affaires.
  • Présentations magistrales par des experts, autant en science des données qu’en science de la gestion
  • Discussions interactives entre participants
  • Travail en équipes